Mejora de contraste de imágenes térmicas infrarrojas aéreas utilizando un enfoque morfológico multiescala
Palabras clave:
Imágenes térmicas infrarrojas, transformada de Top-Hat multiescala, operadores de cambioResumen
La mejora de la imagen es una técnica crucial para realzar la calidad visual de las imágenes térmicas infrarrojas. Los detalles claros que posee la imagen infrarroja contienen información importante para su posterior análisis. Para mejorar efectivamente la imagen infrarroja y hacer claros los detalles de la imagen, un algoritmo que utiliza un enfoque morfológico multiescala es propuesto en este trabajo. Esta basado en la transformada de top-hat multiescala con operadores de cambio. Lo novedoso de la técnica es que utiliza en la transformada de top-hat dos elementos estructurantes de tamaños proporcionales. Para la evaluación del rendimiento y validación del método propuesto, fueron utilizados 100 imágenes térmicas infrarrojas de una base de datos pública. Los resultados cuantitativos y visuales demuestran que el método propuesto mejora las imágenes en términos de detalles, contraste e introduce menos distorsión en el proceso de mejora.
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