Mejora de Contraste de Imágenes de Grietas de Concreto Utilizando Morfología Matemática

Resumen

La mejora de contraste es una técnica de pre-procesamiento comúnmente utilizado para acondicionar las imágenes antes de aplicar otros procesos más complejos como la segmentación, fusión o análisis de imágenes. Las imágenes de grietas de concreto pueden ser de gran ayuda en la detección de deformaciones en estructuras de concreto. Pero a veces dependiendo del dispositivo de adquisición o iluminaciones del medio, puede ocasionar que las imágenes capturadas tengan problemas como bajo contraste, pobres detalles o presenten ruidos. La minimización de estos problemas puede lograrse aplicando técnicas de mejora de la imagen, que puede realzar la calidad de la imagen siempre que estos no puedan volver a capturarse. En el presente artículo se propone un enfoque de mejora de contraste de imágenes de grietas de concreto utilizando operaciones de la morfología matemática. Las operaciones morfológicas utilizadas son el Open-Close Close-Open (OCCO), que es utilizado para reducir ruidos presentes en las imágenes, y las transformaciones de Top-Hat que son utilizadas de manera estratégica para realzar el contraste en las imágenes. Para validar el esquema se utilizó 200 imágenes de grietas de concreto de una base de datos pública. La propuesta se mostró competitivo para las métricas PSNR y SSIM con respecto a los algoritmos.